# 1155DOSILICON

> Software open source para quem prefere controle: agentes de IA, ferramentas de terminal, extensões de monitoramento de hardware para GNOME e otimização de sistemas para Windows e Linux.

## Projetos Principais (Destaques)

1. [Siliconflower](https://1155dosilicon.github.io/siliconflower/): Agente de IA (v0.9.1) para desenvolvimento de software em Windows 10/11 e Linux x86_64, como app de desktop (Electron) ou interface no navegador (`siliconflower gui`). 30 ferramentas nativas, subagentes e tarefas em background, memória por projeto (SILICONFLOWER.md/AGENTS.md), modos programação/sistema/plano, Git worktrees, RepoMap, MCP (stdio e HTTP), hooks, skills, anexos de imagem/áudio/vídeo e qualquer API compatível com a da OpenAI (SiliconFlow, OpenRouter, OpenAI, Xiaomi MiMo). Downloads: https://github.com/1155dosilicon/siliconflower/releases/latest
2. [MarkiiDown](https://github.com/1155dosilicon/markiidown): Leitor e editor (v1.1.0) de Markdown e código-fonte 100% Standalone, leve e offline em TypeScript com Bun. Conta com TUI Pager interativo de navegação suave no terminal, busca em tempo real (`/`), sumário navegável TOC (`t`), modo monitoramento contínuo (`--watch`), exportação estática HTML e instalador Windows sem privilégios de administrador em `%LOCALAPPDATA%` integrado ao menu de contexto do Windows Explorer ("Abrir com MarkiiDown").
3. [Otimizador Windows](https://github.com/1155dosilicon/otimizador-windows): Automação pós-instalação em PowerShell, também disponível como `.exe`, com 19 ajustes de desempenho e privacidade para Windows 10 e 11. Alterações sensíveis, como desativar mitigações de CPU, são documentadas com avisos e formas de reversão.
4. [LLMs vs. Imprensa — Estudo](https://1155dosilicon.github.io/llm-imprensa.html): Estudo preliminar reprodutível sobre viés político (Brasil, jan–set/2026). Tese preliminar: LLMs menos enviesados que os veículos analisados quando com busca web. Protocolo A/B/C/D, 7 modelos reais via OpenRouter, prompts e datasheet abertos em https://github.com/1155dosilicon/llm-imprensa-2026. Status v0.1.0, sem estatística formal, com disclaimer neutro. Repositório arquivado em 14/10/2026.

## Utilitários & Ferramentas Open Source

- [CPU Monitor para GNOME](https://github.com/1155dosilicon/cpu-monitor-gnome): Extensão do GNOME Shell 46 com cilindro de uso da CPU no painel, frequência, temperatura, carga e top-5 processos.
- [GPU Monitor (AMD) para GNOME](https://github.com/1155dosilicon/gpu-monitor-gnome): Extensão do GNOME Shell 46 com uso exato de GPUs AMD (amdgpu, via DRM fdinfo), VRAM, temperatura, clocks, ventoinha e energia.
- [Radeon E9173](https://github.com/1155dosilicon/radeon-e9173): VBIOS (ROM) da Radeon E9173 low profile, original e com overclock.
- [1155dosilicon.github.io](https://github.com/1155dosilicon/1155dosilicon.github.io): Portal oficial e documentação interativa web da 1155DOSILICON.

## Documentação Técnica & Links

- [Página do Siliconflower](https://1155dosilicon.github.io/siliconflower/): Apresentação, capturas de tela, recursos, ferramentas e downloads do Siliconflower.
- [LLMs vs. Imprensa — Apresentação](https://1155dosilicon.github.io/llm-imprensa.html): Página do estudo com pergunta, metodologia, modelos, achados e reprodução em 5 minutos.
- [Repositório LLMs vs. Imprensa no GitHub](https://github.com/1155dosilicon/llm-imprensa-2026): Protocolo, casos, referências, prompts e script de chamada limpa.
- [Repositório Siliconflower no GitHub](https://github.com/1155dosilicon/siliconflower): Código-fonte oficial do Siliconflower.
- [Repositório MarkiiDown no GitHub](https://github.com/1155dosilicon/markiidown): Código-fonte e releases do MarkiiDown.
- [Repositório Otimizador Windows no GitHub](https://github.com/1155dosilicon/otimizador-windows): Código-fonte e scripts de otimização de sistema operacional.
- [Perfil GitHub do Autor](https://github.com/1155dosilicon): Repositórios públicos ativos e contribuições open source.
- [Canal do YouTube](https://youtube.com/@1155doSilicon): Vídeos e benchmarks de desempenho.

## Documentação Completa para LLMs

- [LLMS Full Technical Specification](https://1155dosilicon.github.io/llms-full.txt): Especificação técnica detalhada de arquitetura, ferramentas e parâmetros para consumo direto por agentes de IA.